prikaz prve stranice dokumenta PREDVIĐANJE DOLAZAKA POSJETITELJA U NP KRKA; GRANGEROVA ANALIZA UZROČNOSTI
Pristup korisnicima matične ustanove
specijalistički diplomski stručni
PREDVIĐANJE DOLAZAKA POSJETITELJA U NP KRKA; GRANGEROVA ANALIZA UZROČNOSTI
2016. urn:nbn:hr:143:369436
Junaković, Dino
Veleučilište u Šibeniku
Odjel studija menadžmenta i turizma

Citirajte ovaj rad

Junaković, D. (2016). PREDVIĐANJE DOLAZAKA POSJETITELJA U NP KRKA; GRANGEROVA ANALIZA UZROČNOSTI (Specijalistički diplomski stručni). Šibenik: Veleučilište u Šibeniku. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:143:369436

Junaković, Dino. "PREDVIĐANJE DOLAZAKA POSJETITELJA U NP KRKA; GRANGEROVA ANALIZA UZROČNOSTI." Specijalistički diplomski stručni, Veleučilište u Šibeniku, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:143:369436

Junaković, Dino. "PREDVIĐANJE DOLAZAKA POSJETITELJA U NP KRKA; GRANGEROVA ANALIZA UZROČNOSTI." Specijalistički diplomski stručni, Veleučilište u Šibeniku, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:143:369436

Junaković, D. (2016). 'PREDVIĐANJE DOLAZAKA POSJETITELJA U NP KRKA; GRANGEROVA ANALIZA UZROČNOSTI', Specijalistički diplomski stručni, Veleučilište u Šibeniku, citirano: 13.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:143:369436

Junaković D. PREDVIĐANJE DOLAZAKA POSJETITELJA U NP KRKA; GRANGEROVA ANALIZA UZROČNOSTI [Specijalistički diplomski stručni]. Šibenik: Veleučilište u Šibeniku; 2016 [pristupljeno 13.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:143:369436

D. Junaković, "PREDVIĐANJE DOLAZAKA POSJETITELJA U NP KRKA; GRANGEROVA ANALIZA UZROČNOSTI", Specijalistički diplomski stručni, Veleučilište u Šibeniku, Šibenik, 2016. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:143:369436

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:143:369436
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPREDVIĐANJE DOLAZAKA POSJETITELJA U NP KRKA; GRANGEROVA ANALIZA UZROČNOSTI
Naslov (engleski)Predicting tourist arrivals to Krka NP by usig Google trends;Granger causality approach
AutorDino Junaković
MentorAna Perišić (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Veleučilište u Šibeniku
(Odjel studija menadžmenta i turizma)
Šibenik
Datum i država obrane2016-09-29, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Ekonomija
Ekonomska matematika i statistika
Sažetak
Ekonomske vremenske serije većinom se objavljuju sa značajnim vremenskim odmakom što predstavlja značajan problem za stručnjake koji se bave ekonomskim modeliranjem. Stoga je praćenje ekonomskih trendova u trenutku njihova nastajanja iznimno privlačno istraživačima. Jedan od korisnih alata u prediktivnom modeliranju je Google trend alat koji omogućuje pristup dnevnim i tjednim podacima o učestalosti pretraživanja pojedine ključne riječi, predmeta i fraza u određenom vremenskom razdoblju. U ovom radu analizirana je prediktivna moć podataka o internetskom pretraživanjudobivenih putem Google Trenda u modeliranju turističke potražnje u Naconalnom parku Krka. Ispitano je uzrokuju li u Grangerovom smislu podaci o internetskom pretraživanju dolaske turista u Nacionalni park Krka. Rezultati pokazuju kako varijabla Google trends uzrokuje u Grangerovom smislu varijablu Dolasci posjetitelja u NP Krka za različite pomake. Dakle, rezultati analiza ide u prilog studijama koje ističu vrijednost informacija dobivenih putem alata Google trend, te se može zaključiti kako podaci o internetskom pretraživanju mogu poslužiti u predviđanju dolazaka posjetitelja u Nacionalni park Krka.
Sažetak (engleski)
Official statistics releases are usually released with a certain time lag. This can cause problems in economic modelling, especially for experts monitoring economic trends. Thus, forecasting the economy's performance in real time (nowcasting) is an interesting research field. A useful tool in nowcasting is Google trends. Google trends is an online tool that provides access to daily and weekly data on the frequency of individual search keywords, subjects and phrases in a given time period. The aim of this paper is to examine the extent to which information obtained through the Google trends can serve the purpose of predicting tourist arrivals in Krka National Park. The paper examines Granger causality between Google trends and tourist arrivals. The results showed that Google trends variable Granger cause variable tourist arrivals for different lags. Thus, the results of the analysis support studies that highlight the value of the information obtained through the Google trend. Moreover, it can be concluded that data on internet search can be useful in predicting tourist arrivals in Krka National Park.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:143:369436
Studijski programNaziv: Menadžment
Vrsta studija: stručni
Stupanj studija: specijalistički diplomski
Akademski / stručni naziv: stručni/a specijalist/specijalistica menadžmenta (Sruč.spec.oec.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2016-11-15 13:39:30