specijalistički diplomski stručni
PREDVIĐANJE DOLAZAKA POSJETITELJA U NP KRKA; GRANGEROVA ANALIZA UZROČNOSTI

Dino Junaković (2016)
Veleučilište u Šibeniku
Menadžment
Podaci o radu
NaslovPREDVIĐANJE DOLAZAKA POSJETITELJA U NP KRKA; GRANGEROVA ANALIZA UZROČNOSTI
AutorDino Junaković
Voditelj/MentorAna Perišić (mentor)
Sažetak rada
Ekonomske vremenske serije većinom se objavljuju sa značajnim vremenskim odmakom što predstavlja značajan problem za stručnjake koji se bave ekonomskim modeliranjem. Stoga je praćenje ekonomskih trendova u trenutku njihova nastajanja iznimno privlačno istraživačima. Jedan od korisnih alata u prediktivnom modeliranju je Google trend alat koji omogućuje pristup dnevnim i tjednim podacima o učestalosti pretraživanja pojedine ključne riječi, predmeta i fraza u određenom vremenskom razdoblju. U ovom radu analizirana je prediktivna moć podataka o internetskom pretraživanjudobivenih putem Google Trenda u modeliranju turističke potražnje u Naconalnom parku Krka. Ispitano je uzrokuju li u Grangerovom smislu podaci o internetskom pretraživanju dolaske turista u Nacionalni park Krka. Rezultati pokazuju kako varijabla Google trends uzrokuje u Grangerovom smislu varijablu Dolasci posjetitelja u NP Krka za različite pomake. Dakle, rezultati analiza ide u prilog studijama koje ističu vrijednost informacija dobivenih putem alata Google trend, te se može zaključiti kako podaci o internetskom pretraživanju mogu poslužiti u predviđanju dolazaka posjetitelja u Nacionalni park Krka.
Ključne riječipredikcija dolasci turista Nacionalni park Krka Grangerova uzročnost Google Trends
Naslov na drugom jeziku (engleski)Predicting tourist arrivals to Krka NP by usig Google trends;Granger causality approach
Ustanova koja je dodijelila akademski/stručni stupanjVeleučilište u Šibeniku
Ustrojstvena jedinica niže razineMenadžment
MjestoŠibenik
Država obraneHrvatska
Znanstveno područje, polje, granaDRUŠTVENE ZNANOSTI
Ekonomija
Ekonomska matematika i statistika
Vrsta studijastručni
Stupanjspecijalistički diplomski
Naziv studijskog programaMenadžment
Akademski / stručni nazivstručni/a specijalist/specijalistica menadžmenta
Kratica akademskog / stručnog nazivaSruč.spec.oec.
Vrsta radaspecijalistički diplomski stručni
Jezik hrvatski
Datum obrane2016-09-29
Sažetak rada na drugom jeziku (engleski)
Official statistics releases are usually released with a certain time lag. This can cause problems in economic modelling, especially for experts monitoring economic trends. Thus, forecasting the economy's performance in real time (nowcasting) is an interesting research field. A useful tool in nowcasting is Google trends. Google trends is an online tool that provides access to daily and weekly data on the frequency of individual search keywords, subjects and phrases in a given time period. The aim of this paper is to examine the extent to which information obtained through the Google trends can serve the purpose of predicting tourist arrivals in Krka National Park. The paper examines Granger causality between Google trends and tourist arrivals. The results showed that Google trends variable Granger cause variable tourist arrivals for different lags. Thus, the results of the analysis support studies that highlight the value of the information obtained through the Google trend. Moreover, it can be concluded that data on internet search can be useful in predicting tourist arrivals in Krka National Park.
Ključne riječi na drugom jeziku (engleski)prediction tourist arrivals Krka National Park Granger causality Google trends
Vrsta resursatekst
Prava pristupaRad dostupan samo djelatnicima i studentima matične ustanove
Uvjeti korištenja radahttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
URN:NBNhttps://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:143:369436
PohranioNives Paškov Milošević