prikaz prve stranice dokumenta Primjena genetskih algoritama
Pristup korisnicima matične ustanove
završni rad
Primjena genetskih algoritama
2022. urn:nbn:hr:143:399132
Ljubić, Domagoj
Veleučilište u Šibeniku
Odjel studija menadžmenta i turizma

Citirajte ovaj rad

Ljubić, D. (2022). Primjena genetskih algoritama (Završni rad). Šibenik: Veleučilište u Šibeniku. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:143:399132

Ljubić, Domagoj. "Primjena genetskih algoritama." Završni rad, Veleučilište u Šibeniku, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:143:399132

Ljubić, Domagoj. "Primjena genetskih algoritama." Završni rad, Veleučilište u Šibeniku, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:143:399132

Ljubić, D. (2022). 'Primjena genetskih algoritama', Završni rad, Veleučilište u Šibeniku, citirano: 10.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:143:399132

Ljubić D. Primjena genetskih algoritama [Završni rad]. Šibenik: Veleučilište u Šibeniku; 2022 [pristupljeno 10.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:143:399132

D. Ljubić, "Primjena genetskih algoritama", Završni rad, Veleučilište u Šibeniku, Šibenik, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:143:399132

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:143:399132
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPrimjena genetskih algoritama
Naslov (engleski)APPLICATION OF GENETIC ALGORITHMS
AutorDomagoj Ljubić
MentorŽelimir Mikulić (mentor)
Član povjerenstvaFrane Urem (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Pavelić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaŽelimir Mikulić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Veleučilište u Šibeniku
(Odjel studija menadžmenta i turizma)
Šibenik
Datum i država obrane2022-09-26, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Informacijske i komunikacijske znanosti
Sažetak
U ovom radu rješavamo problem rutiranja vozila pomoću genetskog algoritma. Rješenje je modelirano u Microsoft Excel tablici, optimizirano pomoću Large Scale SQP rješavača koristeći dodatak Analytic Solver. Proučavanje u ovom završnom radu je teorijske i primjenjenje prirode.
Sažetak (engleski)
In this paper, we solve the vehicle routing problem with the help of a genetic algorithm. The solution is modeled in a Microsoft Excel spreadsheet, optimized with the Large Scale SQP engine using the Analytic Solver plugin. The study in this batchelor thesis is theoretical and applied practicaly.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:143:399132
Studijski programNaziv: Poslovna informatika
Vrsta studija: stručni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: stručni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) poslovne informatike (bacc.inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2022-09-27 07:12:32