prikaz prve stranice dokumenta PREDVIĐANJE DOLAZAKA POSJETITELJA U NP KRKA; GRANGEROVA ANALIZA UZROČNOSTI
Access restricted to students and staff of home institution
master's thesis
PREDVIĐANJE DOLAZAKA POSJETITELJA U NP KRKA; GRANGEROVA ANALIZA UZROČNOSTI
2016. urn:nbn:hr:143:369436
Junaković, Dino
Šibenik University of Applied Sciences
Management

Cite this document

Junaković, D. (2016). PREDVIĐANJE DOLAZAKA POSJETITELJA U NP KRKA; GRANGEROVA ANALIZA UZROČNOSTI (Master's thesis). Šibenik: Šibenik University of Applied Sciences. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:143:369436

Junaković, Dino. "PREDVIĐANJE DOLAZAKA POSJETITELJA U NP KRKA; GRANGEROVA ANALIZA UZROČNOSTI." Master's thesis, Šibenik University of Applied Sciences, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:143:369436

Junaković, Dino. "PREDVIĐANJE DOLAZAKA POSJETITELJA U NP KRKA; GRANGEROVA ANALIZA UZROČNOSTI." Master's thesis, Šibenik University of Applied Sciences, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:143:369436

Junaković, D. (2016). 'PREDVIĐANJE DOLAZAKA POSJETITELJA U NP KRKA; GRANGEROVA ANALIZA UZROČNOSTI', Master's thesis, Šibenik University of Applied Sciences, accessed 19 April 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:143:369436

Junaković D. PREDVIĐANJE DOLAZAKA POSJETITELJA U NP KRKA; GRANGEROVA ANALIZA UZROČNOSTI [Master's thesis]. Šibenik: Šibenik University of Applied Sciences; 2016 [cited 2024 April 19] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:143:369436

D. Junaković, "PREDVIĐANJE DOLAZAKA POSJETITELJA U NP KRKA; GRANGEROVA ANALIZA UZROČNOSTI", Master's thesis, Šibenik University of Applied Sciences, Šibenik, 2016. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:143:369436

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitlePREDVIĐANJE DOLAZAKA POSJETITELJA U NP KRKA; GRANGEROVA ANALIZA UZROČNOSTI
Title (english)Predicting tourist arrivals to Krka NP by usig Google trends;Granger causality approach
AuthorDino Junaković
MentorAna Perišić (mentor)
GranterŠibenik University of Applied Sciences
(Management)
Šibenik
Defense date and country2016-09-29, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Economics
Business Mathematics and Statistics
Abstract
Ekonomske vremenske serije većinom se objavljuju sa značajnim vremenskim odmakom što predstavlja značajan problem za stručnjake koji se bave ekonomskim modeliranjem. Stoga je praćenje ekonomskih trendova u trenutku njihova nastajanja iznimno privlačno istraživačima. Jedan od korisnih alata u prediktivnom modeliranju je Google trend alat koji omogućuje pristup dnevnim i tjednim podacima o učestalosti pretraživanja pojedine ključne riječi, predmeta i fraza u određenom vremenskom razdoblju. U ovom radu analizirana je prediktivna moć podataka o internetskom pretraživanjudobivenih putem Google Trenda u modeliranju turističke potražnje u Naconalnom parku Krka. Ispitano je uzrokuju li u Grangerovom smislu podaci o internetskom pretraživanju dolaske turista u Nacionalni park Krka. Rezultati pokazuju kako varijabla Google trends uzrokuje u Grangerovom smislu varijablu Dolasci posjetitelja u NP Krka za različite pomake. Dakle, rezultati analiza ide u prilog studijama koje ističu vrijednost informacija dobivenih putem alata Google trend, te se može zaključiti kako podaci o internetskom pretraživanju mogu poslužiti u predviđanju dolazaka posjetitelja u Nacionalni park Krka.
Abstract (english)
Official statistics releases are usually released with a certain time lag. This can cause problems in economic modelling, especially for experts monitoring economic trends. Thus, forecasting the economy's performance in real time (nowcasting) is an interesting research field. A useful tool in nowcasting is Google trends. Google trends is an online tool that provides access to daily and weekly data on the frequency of individual search keywords, subjects and phrases in a given time period. The aim of this paper is to examine the extent to which information obtained through the Google trends can serve the purpose of predicting tourist arrivals in Krka National Park. The paper examines Granger causality between Google trends and tourist arrivals. The results showed that Google trends variable Granger cause variable tourist arrivals for different lags. Thus, the results of the analysis support studies that highlight the value of the information obtained through the Google trend. Moreover, it can be concluded that data on internet search can be useful in predicting tourist arrivals in Krka National Park.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:143:369436
Study programmeTitle: Management
Study programme type: professional
Study level: specialist graduate
Academic / professional title: stručni/a specijalist/specijalistica menadžmenta (stručni/a specijalist/specijalistica menadžmenta)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsAccess restricted to students and staff of home institution
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2016-11-15 13:39:30