prikaz prve stranice dokumenta ANALIZA POTRAŽNJE ZA AUTOMOBILIMA U REPUBLICI HRVATSKOJ KORISTEĆI GOOGLE TRENDS
Access restricted to students and staff of home institution
master's thesis
ANALIZA POTRAŽNJE ZA AUTOMOBILIMA U REPUBLICI HRVATSKOJ KORISTEĆI GOOGLE TRENDS
2016. urn:nbn:hr:143:359338
Kafadar, Dragan
Šibenik University of Applied Sciences

Cite this document

Kafadar, D. (2016). ANALIZA POTRAŽNJE ZA AUTOMOBILIMA U REPUBLICI HRVATSKOJ KORISTEĆI GOOGLE TRENDS (Master's thesis). Šibenik: Šibenik University of Applied Sciences. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:143:359338

Kafadar, Dragan. "ANALIZA POTRAŽNJE ZA AUTOMOBILIMA U REPUBLICI HRVATSKOJ KORISTEĆI GOOGLE TRENDS." Master's thesis, Šibenik University of Applied Sciences, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:143:359338

Kafadar, Dragan. "ANALIZA POTRAŽNJE ZA AUTOMOBILIMA U REPUBLICI HRVATSKOJ KORISTEĆI GOOGLE TRENDS." Master's thesis, Šibenik University of Applied Sciences, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:143:359338

Kafadar, D. (2016). 'ANALIZA POTRAŽNJE ZA AUTOMOBILIMA U REPUBLICI HRVATSKOJ KORISTEĆI GOOGLE TRENDS', Master's thesis, Šibenik University of Applied Sciences, accessed 24 April 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:143:359338

Kafadar D. ANALIZA POTRAŽNJE ZA AUTOMOBILIMA U REPUBLICI HRVATSKOJ KORISTEĆI GOOGLE TRENDS [Master's thesis]. Šibenik: Šibenik University of Applied Sciences; 2016 [cited 2024 April 24] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:143:359338

D. Kafadar, "ANALIZA POTRAŽNJE ZA AUTOMOBILIMA U REPUBLICI HRVATSKOJ KORISTEĆI GOOGLE TRENDS", Master's thesis, Šibenik University of Applied Sciences, Šibenik, 2016. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:143:359338

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleANALIZA POTRAŽNJE ZA AUTOMOBILIMA U REPUBLICI HRVATSKOJ KORISTEĆI GOOGLE TRENDS
Title (english)Analysis of automotive sales in Croatia by using Google Trends
AuthorDragan Kafadar
MentorAna Perišić (mentor)
Committee memberDivna Goleš (predsjednik povjerenstva)
Committee memberIvana Beljo (član povjerenstva)
Committee memberAna Perišić (član povjerenstva)
GranterŠibenik University of Applied Sciences
Šibenik
Defense date and country2016-09-06, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Economics
Organization and Management
Abstract
Prediktivna analitika obuhvaća razne statističke tehnike od prediktivnog modeliranja, strojnog učenja do rudarenja podacima kojima analizira činjenice iz prošlosti i sadašnjosti kako bi napravila predviĎanja budućih odnosno nepoznatih događaja, te je primjenjiva u gotovo svim oblicima poslovanja. Cilj ovoga rada je ispitati mogućnosti korištenja podataka dobivenih putem pretraživačkih upita u svrhu predikcije potražnje za automobilima. Korišteni su podaci dobivenim putem internetske tražilice Google, to jest koristeći alat Google Trends. Google Trends je besplatni online alat pomoću kojega korisnik na jednostavan način može vidjeti što ljudi pretražuju na internetu u određenom vremenskom razdoblju. Analizirano je razdoblje od 2005. do 2015. godine u Republici Hrvatskoj, gdje su korišteni mjesečni podaci o novoregistriranim automobilima i mjesečni podaci o pretraživačkim upitima dobivenih putem internetske tražilice Google. Pokazano je kako pretraživački upiti i potražnja za automobilima imaju sličnu dinamiku.
Abstract (english)
Predictive analytics encompasses various statistical techniques from predictive modeling, machine learning, and data mining that analyze both current and historical facts in order to predict future events. Predictive analytics can be applied to almost any type of business. The aim of this paper is to examine the possibility of using data obtained through search queries in order to predict automotive sales. The data were obtained through internet search engine Google, using Google Trends tool. Google Trends is a free online tool which shows what people search on the internet in a specific time period. The analysis was performed for the period from 2005 to 2015. Monthly data of newly registered cars in Croatia and monthly data of search queries through internet search engine Google were obtained. The results confirmed similar dynamics of search queries and automotive sales.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:143:359338
Study programmeTitle: Management
Study programme type: professional
Study level: specialist graduate
Academic / professional title: stručni/a specijalist/specijalistica menadžmenta (stručni/a specijalist/specijalistica menadžmenta)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsAccess restricted to students and staff of home institution
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2016-11-07 12:11:37