prikaz prve stranice dokumenta Nestrukturirani podatci i novi modeli obrade, pretraživanja i reprezentacije
Access restricted to students and staff of home institution
undergraduate thesis
Nestrukturirani podatci i novi modeli obrade, pretraživanja i reprezentacije
2023. urn:nbn:hr:143:626192
Prpić, Domagoj
Šibenik University of Applied Sciences

Cite this document

Prpić, D. (2023). Nestrukturirani podatci i novi modeli obrade, pretraživanja i reprezentacije (Undergraduate thesis). Šibenik: Šibenik University of Applied Sciences. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:143:626192

Prpić, Domagoj. "Nestrukturirani podatci i novi modeli obrade, pretraživanja i reprezentacije." Undergraduate thesis, Šibenik University of Applied Sciences, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:143:626192

Prpić, Domagoj. "Nestrukturirani podatci i novi modeli obrade, pretraživanja i reprezentacije." Undergraduate thesis, Šibenik University of Applied Sciences, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:143:626192

Prpić, D. (2023). 'Nestrukturirani podatci i novi modeli obrade, pretraživanja i reprezentacije', Undergraduate thesis, Šibenik University of Applied Sciences, accessed 22 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:143:626192

Prpić D. Nestrukturirani podatci i novi modeli obrade, pretraživanja i reprezentacije [Undergraduate thesis]. Šibenik: Šibenik University of Applied Sciences; 2023 [cited 2024 November 22] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:143:626192

D. Prpić, "Nestrukturirani podatci i novi modeli obrade, pretraživanja i reprezentacije", Undergraduate thesis, Šibenik University of Applied Sciences, Šibenik, 2023. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:143:626192

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleNestrukturirani podatci i novi modeli obrade, pretraživanja i reprezentacije
Title (english)UNSTRUCTURED DATA AND NEW MODELS OF PROCESSING, SEARCH AND REPRESENTATION OF DATA
AuthorDomagoj Prpić
MentorFrane Urem (mentor)
Committee memberIvan Livaja (predsjednik povjerenstva)
Committee memberJerko Acalin (član povjerenstva)
Committee memberFrane Urem (član povjerenstva)
GranterŠibenik University of Applied Sciences
Šibenik
Defense date and country2023-10-13, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Information and Communication Sciences
Abstract
S pojavom novih kanala i tehnologija poput društvenih mreža, mobilnog računarstva i internetskog oglašavanja, generirani podaci više nemaju standardni format ili strukturu kao konvencionalni podaci i ne mogu se obraditi uporabom relacijskih modela. Dolaze u obliku teksta, XML-a, e-pošte, slika, dnevnika weba, videozapisa i slično, što rezultira velikim brojem novih vrsta podataka. Ovi nestandardni podaci mogu biti djelomično strukturirani ili nestrukturirani te čine pretraživanje i analizu kompleksnima. Paralelno sa povećanjem nestrukturiranih podataka u odnosu na strukturirane, dolazi i do razvoja različitih rješenja za reprezentaciju, pretraživanje i obradu velike količine svih vrsta podataka, uključujući i nestrukturirane. Rješenja uključuju različite baze podataka, sustave za upravljanje bazama podataka, algoritme strojnog učenja, a posebice obrade prirodnog jezika te razne metode obrade i analize velike količine podataka, kako skupno, tako i u stvarnom vremenu. S tim na umu, glavna je svrha ovog preglednog rada navesti te ukratko opisati sva navedena rješenja, kako bi zainteresirani čitatelji mogli odlučiti što je najbolje za njihove potrebe.
Abstract (english)
With the emergence of new channels and technologies such as social networks, mobile computing, and online advertising, generated data no longer conform to a standard format or structure like conventional data and cannot be processed using relational models. They come in the form of text, XML, emails, images, weblogs, videos, and similar formats, resulting in a proliferation of new data types. This non-standard data can be either partially structured or entirely unstructured, making search and analysis complex. Concurrently with the increase in unstructured data compared to structured data, various solutions have emerged for the representation, search, and processing of large quantities of data of all types, including unstructured data. These solutions encompass different databases, database management systems, machine learning algorithms, particularly natural language processing, as well as various methods for batch and real-time data processing and analysis. With this in mind, the main purpose of this review is to enumerate and briefly describe all of the aforementioned solutions so that interested readers can decide what best suits their needs.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:143:626192
Study programmeTitle: Professional undergraduate study of Bussines Informatics
Study programme type: professional
Study level: undergraduate
Academic / professional title: stručni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) poslovne informatike (stručni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) poslovne informatike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsAccess restricted to students and staff of home institution
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2023-10-26 08:40:53