prikaz prve stranice dokumenta Primjena statističkih metoda u segmentaciji posjetitelja zaštićenih područja
Access restricted to students and staff of home institution
master's thesis
Primjena statističkih metoda u segmentaciji posjetitelja zaštićenih područja
2021. urn:nbn:hr:143:764687
Sladić, Marina
Šibenik University of Applied Sciences
Management

Cite this document

Sladić, M. (2021). Primjena statističkih metoda u segmentaciji posjetitelja zaštićenih područja (Master's thesis). Šibenik: Šibenik University of Applied Sciences. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:143:764687

Sladić, Marina. "Primjena statističkih metoda u segmentaciji posjetitelja zaštićenih područja." Master's thesis, Šibenik University of Applied Sciences, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:143:764687

Sladić, Marina. "Primjena statističkih metoda u segmentaciji posjetitelja zaštićenih područja." Master's thesis, Šibenik University of Applied Sciences, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:143:764687

Sladić, M. (2021). 'Primjena statističkih metoda u segmentaciji posjetitelja zaštićenih područja', Master's thesis, Šibenik University of Applied Sciences, accessed 13 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:143:764687

Sladić M. Primjena statističkih metoda u segmentaciji posjetitelja zaštićenih područja [Master's thesis]. Šibenik: Šibenik University of Applied Sciences; 2021 [cited 2024 December 13] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:143:764687

M. Sladić, "Primjena statističkih metoda u segmentaciji posjetitelja zaštićenih područja", Master's thesis, Šibenik University of Applied Sciences, Šibenik, 2021. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:143:764687

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitlePrimjena statističkih metoda u segmentaciji posjetitelja zaštićenih područja
Title (english)APPLICATION OF STATISTICAL METHODS IN THE SEGMENTATION OF VISITORS OF PROTECTED AREAS
AuthorMarina Sladić
MentorAna Perišić (mentor)
MentorIvana Beljo (komentor)
Committee memberŽelimir Mikulić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberJelena Žaja (član povjerenstva)
Committee memberAna Perišić (član povjerenstva)
Committee memberIvana Beljo (član povjerenstva)
GranterŠibenik University of Applied Sciences
(Management)
Šibenik
Defense date and country2021-10-22, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Economics
Abstract
Zaštićena područja zbog svojih prirodnih ljepota, bogatstva i raznolikosti privlače velik broj posjetitelja, stoga upravljanje posjetiteljima predstavlja velik izazov menadžmentu javnih ustanova zaštićenih područja. Dodatan izazov predstavljaju njihove dvije glavne i oprečne funkcije: zaštitna funkcija usmjerena na očuvanje izvornih prirodnih i krajobraznih vrijednosti zaštićenog područja i turistička funkcija. Ovaj rad oslanja se na primarno istraživanje strukture i stavova posjetitelja Nacionalnog parka Krka provedenog u 2019. godini. Cilj rada bio je provesti segmentaciju tržišta, utvrditi temeljne razlike među segmentima te provesti usporedbu s obzirom na zadovoljstvo elementima ponude parka. Prema odabranim obilježjima dolaska posjetitelja izvršena je segmentacija primjenom klaster analize gdje je kao optimalno odabrano rješenje s četiri klastera. Klaster analiza provedena je nehijerarhijskom metodom particioniranjem oko medoida i primjenom Gower udaljenosti. Nakon provedene analize varijance utvrđeno je kako se klasteri statistički značajno razlikuju i u razini zadovoljstva ponudom parka koje je uspoređeno posebno za 19 različitih elemenata ponude nacionalnog parka.
Abstract (english)
Due to their natural beauty and diversity protected areas attract a large number of visitors. Thus, visitor management is a challenging process handled by the public institution of protected areas. An additional challenge is related to two main and conflicting functions of protected areas: a protective function aimed at preserving the original natural and landscape values of the protected area and a tourist function. This paper relies on the primary research of the structure and attitudes of visitors to the Krka National Park which was conducted in 2019. The aim of the paper was to conduct market segmentation, identify fundamental differences between segments and make a comparison with regard to satisfaction with the elements of the Park's offer. According to selected characteristics of the arrival of visitors, segmentation was performed using cluster analysis where the four-cluster solution was selected as optimal. Cluster analysis was performed by a non-hierarchical method of partitioning around medoids and by using Gower distance. After the analysis of variance, it was found thatclusters also significantly differ in the level of satisfaction with the offer of the park, which was compared separately for 19 different elements of the Park`s offer.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:143:764687
Study programmeTitle: Management
Study programme type: professional
Study level: specialist graduate
Academic / professional title: stručni/a specijalist/specijalistica menadžmenta (stručni/a specijalist/specijalistica menadžmenta)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsAccess restricted to students and staff of home institution
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2021-10-26 09:19:39